บทบาทของปัญญาประดิษฐ์ในการทำให้การเรียนรู้เป็นรายบุคคล:
การศึกษาที่ปรับให้เป็นรายบุคคลเป็นความต้องการสำหรับอนาคตใหม่ บทบาทที่มีประสิทธิภาพสูงสุดของปัญญาประดิษฐ์คือการสร้างแบบจำลองเพื่อปรับแต่งเนื้อหาการศึกษาต่างๆ ตามข้อมูลที่จัดเตรียมไว้สำหรับแต่ละบุคคล โลกในปัจจุบันต้องการเนื้อหาที่ปรับให้เป็นรายบุคคลมากขึ้นสำหรับแต่ละบุคคล เนื่องจากทุกคนมีจุดแข็งและจุดอ่อนที่แตกต่างกันไป นั่นคือเหตุผลว่าทำไมคนหนึ่งอาจเก่งคณิตศาสตร์ แต่คนอื่นอาจเก่งศิลปะ ประสบการณ์การเรียนรู้ที่ปรับให้เป็นรายบุคคลจะช่วยให้พวกเขาได้สำรวจสาขาการศึกษาใหม่ๆ ในสาขาที่ตนเองถนัด สิ่งสำคัญคือ นักเรียนต้องรู้สึกสบายใจและเข้าใจความสามารถของตนเองก่อนจะเข้าเรียนในระดับอุดมศึกษา ประสบการณ์การเรียนรู้ที่ปรับให้เป็นรายบุคคลในระดับการศึกษาขั้นพื้นฐานจะมีประสิทธิผลมากกว่าสำหรับนักเรียน เนื่องจากจะช่วยให้พวกเขามีขอบเขตในการปรับปรุงประสิทธิภาพด้วยรูปแบบการเรียนรู้แบบไดนามิกที่มอบให้กับพวกเขาผ่านโซลูชันการเรียนรู้ที่ปรับให้เป็นรายบุคคล
ในเวลาเดียวกัน อัลกอริธึมการเรียนรู้ด้วยปัญญาประดิษฐ์สามารถตรวจจับรูปแบบและพฤติกรรมของนักเรียน รวมถึงช่องว่างในตัวตน เพื่อให้คำแนะนำการเรียนรู้ที่ถูกต้อง เทคโนโลยีได้ถูกนำมาใช้ในภาคการศึกษาแล้วในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา และถึงเวลาแล้วที่ผู้กำหนดนโยบายและสถาบันการศึกษาจะต้องนำการเปลี่ยนแปลงใหม่มาใช้ ซึ่งจะช่วยให้พวกเขาสร้างโอกาสแบบเรียลไทม์ที่สามารถปรับเปลี่ยนประสบการณ์การเรียนรู้โดยรวมได้ ดังนั้น สิ่งนี้จะช่วยให้พวกเขามีโอกาสทำผิดพลาดและเรียนรู้จากข้อผิดพลาดนั้นได้ แต่สามารถฟื้นคืนจากข้อผิดพลาดนั้นได้อย่างรวดเร็วและเดินตามเส้นทางของตนเอง กลยุทธ์การเรียนรู้ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์กำลังทำลายประเพณีและวิธีการทางการศึกษาทั้งหมด และนำมาซึ่งโอกาสใหม่ๆ เพื่อการพัฒนาภาคการศึกษา นอกจากนี้ กลยุทธ์ดังกล่าวยังจะทำให้ผู้ปกครองกังวลน้อยลงเกี่ยวกับอนาคตของบุตรหลาน เนื่องจากพวกเขาสามารถตรวจจับได้ตั้งแต่ในระยะเริ่มต้น
พลังของเทคโนโลยีการเรียนรู้แบบปรับตัวในด้านการศึกษา
เหตุผลที่นำการเรียนรู้แบบปรับตัวมาพิจารณาคือเพื่อปรับปรุงเนื้อหาและการสอนทางการศึกษาที่อิงตามผลการเรียนของนักเรียนแต่ละคน ด้วยการใช้ขั้นตอนวิธีของ AI ภาคการศึกษาสามารถวิเคราะห์รูปแบบข้อมูลส่วนบุคคลของผลการเรียนและความสามารถในการเรียนรู้ของนักเรียนเพื่อสร้างโครงสร้างที่สอดคล้องกันซึ่งจะช่วยให้นักเรียนทุกคนประสบความสำเร็จ เป้าหมายของการใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้แบบปรับตัวนี้คือเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความมั่นใจของนักเรียน และให้การสนับสนุนเพิ่มเติมแก่พวกเขา ซึ่งจะทำให้นักเรียนมีส่วนร่วมและมีแรงจูงใจตลอดการเรียนรู้ ดังนั้น นักเรียนจะไม่หมดแรงจูงใจจากประสบการณ์การเรียนรู้แบบเดิมๆ แต่จะนำแนวคิดใหม่มาใช้ ซึ่งพวกเขาสามารถพิสูจน์ผลงานของตนเองและดำเนินการต่อไปได้ตลอดประสบการณ์การเรียนรู้
ปัญญาประดิษฐ์มีบทบาทสำคัญมากในแง่ของเทคโนโลยีการเรียนรู้แบบปรับตัว เนื่องจากสามารถวิเคราะห์รูปแบบและข้อมูลของนักเรียนได้อย่างรวดเร็ว เครื่องมือที่ใช้ในการตัดสินใจเชิงข้อมูลสามารถมีประสิทธิผลอย่างมากสำหรับมาตรฐานการศึกษาโดยรวม และการนำทักษะการเรียนรู้ที่แตกต่างกันมาพิจารณาเพื่อรวมเข้าไว้ในระบบการศึกษาโดยรวม ระดับการปรับแต่งที่มอบให้กับแต่ละบุคคลนั้นแทบจะเป็นไปไม่ได้เลยด้วยวิธีอื่น ดังนั้น จึงจำเป็นต้องใช้อัลกอริทึมและการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อให้สามารถเลือกสิ่งที่ดีกว่าสำหรับนักเรียน และให้พวกเขาเติบโตและเติบโตในสาขาของตน